Which SQL dialects are supported?

The parser handles standard INSERT INTO syntax used by MySQL, PostgreSQL, SQLite, and MariaDB. It supports both single-row and multi-row INSERT statements, backtick-quoted identifiers (MySQL style), double-quote identifiers (PostgreSQL/standard SQL), and square-bracket identifiers (SQL Server). CREATE TABLE and other DDL statements are ignored.

How are NULL values handled in the CSV output?

SQL NULL values are converted to empty cells in the CSV output. This is the standard convention for representing missing data in CSV files. If you need a literal string NULL in the output, the original SQL value must be quoted as a string ('NULL') rather than the SQL keyword NULL.

Can it handle large SQL dump files?

The tool processes files in the browser so performance depends on available memory. Files up to 50 MB typically process without issues. For very large dumps with millions of rows, consider splitting the SQL file first or using a command-line tool like awk to extract specific tables before converting.

What about character encoding?

The converter respects the encoding of the input file. SQL dumps are typically UTF-8 encoded. If your dump uses a different encoding such as latin1 or Windows-1252, convert it to UTF-8 first using a text editor or the iconv command-line tool to ensure special characters are preserved correctly.

SQL-zu-CSV-Konverter: Daten aus SQL-Dumps extrahieren

In diesem Artikel

Warum SQL in CSV umwandeln?

SQL-Dump-Dateien aus Datenbankexporten enthalten INSERT-Anweisungen, in denen deine Daten in SQL-Syntax eingebettet sind. Für das Wiederherstellen von Datenbanken ist dieses Format zwar praktisch, doch es lässt sich nur schwer in Tabellenkalkulationen öffnen, in Datenanalyse-Pipelines einspeisen oder in andere Datenbanksysteme importieren. Beim Umwandeln von SQL in CSV werden die reinen Daten in ein flaches, universelles Format extrahiert.

CSV-Dateien lassen sich in Excel, Google Sheets, LibreOffice und jedem Datenanalyse-Tool öffnen. Zudem sind sie das Standard-Importformat für die meisten Datenbanken, CRMs und Geschäftsanwendungen. Wenn du SQL-Dumps in CSV umwandelst, werden deine Daten portabel und zugänglich, ganz ohne laufenden Datenbankserver.

So funktioniert der Parser

Der Konverter parst SQL-INSERT-Anweisungen und extrahiert die Werte in strukturierte Zeilen und Spalten.

Anweisungserkennung -- erkennt INSERT-INTO-Anweisungen und extrahiert den Namen der Zieltabelle sowie die optionale Spaltenliste
Wertextraktion -- parst die VALUES-Klausel und verarbeitet dabei Zeichenketten in Anführungszeichen, Zahlen, NULL-Werte und maskierte Zeichen korrekt
CSV-Erzeugung -- ordnet die extrahierten Werte den Spalten zu und gibt sie als korrekt maskiertes CSV aus, mit Überschriften aus der Spaltenliste oder automatisch generierten Spaltennamen

Kostenlos testen – keine Registrierung erforderlich

SQL in CSV umwandeln →

Arbeiten mit SQL-Exporten

SQL-Dump-Dateien stammen aus unterschiedlichen Datenbank-Tools, und der Konverter verarbeitet die gängigen Exportformate beliebter Datenbanksysteme.

phpMyAdmin-Exporte -- die häufigste Quelle für SQL-Dumps aus MySQL-Datenbanken, üblicherweise mit erweiterter INSERT-Syntax und mehreren Wertezeilen pro Anweisung
pg_dump-Ausgabe -- PostgreSQL-Exporte, die Schemadefinitionen, Sequenzen und INSERT-Anweisungen mit expliziten Spaltenlisten enthalten können
MySQL Workbench -- Exporte, die CREATE-TABLE-Anweisungen, Trigger und INSERT-Anweisungen in Standard-MySQL-Syntax enthalten können
Manuelle SQL-Dateien -- von Hand geschriebene oder per Skript erzeugte INSERT-Anweisungen zum Befüllen von Daten (Seeding) oder für Migrationen

Häufig gestellte Fragen

Welche SQL-Dialekte werden unterstützt?

Der Parser verarbeitet die Standard-INSERT-INTO-Syntax von MySQL, PostgreSQL, SQLite und MariaDB. Er unterstützt sowohl einzeilige als auch mehrzeilige INSERT-Anweisungen, Bezeichner in Backticks (MySQL-Stil), Bezeichner in doppelten Anführungszeichen (PostgreSQL/Standard-SQL) sowie Bezeichner in eckigen Klammern (SQL Server). CREATE TABLE und andere DDL-Anweisungen werden ignoriert.

Wie werden NULL-Werte in der CSV-Ausgabe behandelt?

SQL-NULL-Werte werden in der CSV-Ausgabe in leere Zellen umgewandelt. Das ist die Standardkonvention für die Darstellung fehlender Daten in CSV-Dateien. Wenn du in der Ausgabe die wörtliche Zeichenkette NULL benötigst, muss der ursprüngliche SQL-Wert als String in Anführungszeichen ('NULL') stehen und nicht als SQL-Schlüsselwort NULL.

Kann das Tool große SQL-Dump-Dateien verarbeiten?

Das Tool verarbeitet Dateien im Browser, sodass die Leistung vom verfügbaren Arbeitsspeicher abhängt. Dateien bis 50 MB werden in der Regel problemlos verarbeitet. Bei sehr großen Dumps mit Millionen von Zeilen solltest du die SQL-Datei vorher aufteilen oder ein Kommandozeilen-Tool wie awk verwenden, um vor der Umwandlung bestimmte Tabellen zu extrahieren.

Wie sieht es mit der Zeichencodierung aus?

Der Konverter berücksichtigt die Codierung der Eingabedatei. SQL-Dumps sind üblicherweise UTF-8-codiert. Wenn dein Dump eine andere Codierung wie latin1 oder Windows-1252 verwendet, wandle ihn zuerst mit einem Texteditor oder dem Kommandozeilen-Tool iconv in UTF-8 um, damit Sonderzeichen korrekt erhalten bleiben.

SQL-zu-CSV-Converter: Daten aus SQL-Dumps extrahieren